主机监控管理平台

大数据技术、人工智能算法，以数据助力运维监控

主机监控管理系统SEHM是薏鹰最新研发的一代以数据运维为核心的运维平台。借助于大数据分析技术、人工智能算法，可视化技术实现以数据驱动的主机、业务的高保障运维管理。

功能亮点

01趋势预测

自通过深度机器学习,进行了模式识别,具备了预测的能力,趋势预测可用于:早期风险防范、日常异常检测、T资源容量预测、掌握运行趋势,真正辅助决策。

02全局态势感知

几百上千台服务器,日常是凭经验在检查，或者定期巡查或者通过监控软件的告警再进行检查等等,但都是单机、单指标、单点的概念,缺乏总体、立体思维、缺乏相互作用、影响分析、缺乏对未来的感知等等,而我们是实现全局态势感知,几百上千台服务器,只让你看需要看的。

03辅助根因分析

在发现特征异常后,系统将自动标记出异常点，并形成直观认识的健康度,通过分析模型方式辅助分析异常根源。

与传统运维的区别

应用场景

异常检测

可对出现问题的设备的数据进行全面的智能算法分析，并支持加入需要定义的监测项，可有快速定位问题根源，避免“宕机”等严重事件

异常波动判断

通过智能算法，来实时监控并判断突增、突降的异常现象并进行告警。运维人员可根据告警快速定位问题并故障排查，有效避免重大故障发生

关联指标判定

通过人工智能对指标间的关联关系进行分析，可极大降低了人工经验判断的错误率。可有效辅助一些突出表现在指标类的疑难故障的应用场景。

应用假死

通过内置的海量算法模型快速构建主机模型、场景化分析模型，辅助分析并定位异常根源，帮助用户高效解决应用假死问题

容量预测优化存储

基于性能、容量预测，可大幅减少资源超配比例，并可根据预测的结果提前做好资源扩容的工作，提升设备的利用率，降低tco

运维风险防范

通过设定好的计算规则对监控指标进行趋势预测并判断，对出现问题的设备进行提前预警，预防风险

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