对数据中心与机房内的资产、状态、人员进出等进行标准化与电子化管理。
信息科变“救火队”,多是被动型服务,工作进度不清楚,工单难跟踪,各部门意见大;电话报修,口头报修,工单无记录,应对各种体系认证审查,只能补材料
视频专网、公安内网两张网隔离并存,无法统一监控;设施更新换代加快,规模庞大、种类、型号、厂家、协议各不相同,单一运维工具难以统一监控
资产台账维护量大,资产审计(上下架、安装部署)难;找台设备像是大海捞针,巡检中无法明显的看到故障设备;大量的人工巡检加重了运维工作负担
法一眼预览所有资源的健康状态,及时发现存在问题的对象,从而进一步分析;运维工作产生的运维数据,如何消费,如何运营,如何辅助运维决策,数据治理工作难度大
运维故障识别、定位和分析速度不及时,缺乏灵活的告警策略和多渠道告警能力,针对预警类指标,指标体系该如何建设
各个运维工具之间存在壁垒,无法做到整体运维的根因定位分析,排查问题难;运维数据孤岛,无法实现数据统一管理、统一流转、统一消费
以全资源监控、全栈性覆盖等打造运维统一监控平台;集成各类子运维系统以及运维工具,打造统一运维门户
基于可视化技术,对资源情况、运行状态、故障信息等进行综合呈现运维数据深度挖掘,数据辅助运维决策
公安行业解决方案
根据日常巡检工作指定巡检任务,定期生成巡检报告,详细记录巡检内容和发现的问题;支持周期化巡检以及手动触发巡检
建立运维指标体系,快速对运维故障进行识别、定位和分析;打造灵活的告警策略和多渠道告警能力。
建立IT运维管理体系,全面的IT资源运维记录,统一管理事件中心;根据实际运维述求、管理流程以及考核标准,实现运维服务的数字化管理
对数据中心与机房内的资产、状态、人员进出等进行标准化与电子化管理。
将信息化建设成果通过可视化的方式进行呈现,并指导开展运维工作。
统一的监控管理,覆盖全网设备,缩短发现故障的时间,做到问题排查有依据。
针对异常指标结合机器学习算法对故障进行根因分析,实现问题的快速定位。
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